【开局之年看中国·遇见不一样的江苏】机器人产业加速跑，看江苏如何布局
在北京亦庄半程马拉松暨人形机器人半程马拉松上，“闪电”机器人以50分26秒的成绩强势夺冠，打破了人类“半马”的世界纪录。而就在一年前，完赛最快的机器人还需要2小时40分42秒。这场速度跃迁的奇迹，并非单一品牌的偶然技术突破，而是未来产业加速到来的一个缩影
2026年全国两会政府工作报告中，具身智能被正式纳入国家重点培育未来产业，与量子科技、6G、生物制造并列，站上国家科技创新战略高地
工信部出台《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》，从核心技术攻关、产业链完善，到场景规模化落地、产业生态构建，搭建起全产业链顶层标准，为整个机器人赛道按下“加速键”
走进江苏省具身智能机器人工业数据采集与实训中心，一排排人形机器人在模拟产线上“学习”抓取、分拣与搬运。视觉数据、动作轨迹、操作逻辑被持续采集，并输入大模型进行训练，最终回到机器人本体，实现从“训练”到“上岗”的闭环。“这是一个真实产线的模拟场景
”天奇股份具身智能事业部人形机器人数据采集员乔旭介绍，机器人采集到的多维数据，将直接用于大模型训练，并最终应用于实际生产。当前，训练一个具身智能大脑需要百万级“人类行为数据”
“数据是提升我们模型智能化程度的一个催化剂，”天奇股份具身智能事业部大模型算法首席科学家童随兵表示，“基于新数据，我们就能够持续进化机器人。”。围绕这一关键要素，江苏正同步完善数据产业体系。为助推更多数据企业提速发展，今年，江苏正式启动全省首批2110家数据企业入库培育工作
江苏还专门出台“发展数据标注产业建设高质量数据集”实施方案，明确到2027年底，建成全国领先、全球具有影响力的数据标注产业集群，为人工智能高质量发展提供强劲数据支撑。数据的积累，加速着机器人走出实验室、走进真实生产的步伐
目前，埃斯顿在全球范围内已累计申请1032项专利，获评国家制造业单项冠军企业。“研发投入常年保持占销售收入的10%以上，”埃斯顿自动化执行总裁周爱林介绍
“例如针对高端重载机器人领域的技术空白难题，埃斯顿联合东南大学、南京航空航天大学等多所高校进行了产学研的合作，成功攻克了1200kg以上的智能重载工业机器人的技术，实现了核心部件的100%国产化。”。以埃斯顿为代表，江苏机器人产业正从“单点技术突破”走向“全链条协同发展”
魔法原子、优理奇、南京天创、蔚蓝科技等机器人企业分别在工业自动化、消费服务、人形机器人、核心零部件等细分领域形成了独特优势。在政策层面，江苏率先推进高新区与高校“双高协同”，今年初又推出了22条措施，大力营造激励创新的热带雨林式生态
在产业与政策的双重驱动下，这支来自江苏的“钢铁军团”，正走向无人工厂，迈进千家万户，共同推动着中国机器人产业从“跟跑者”向“并跑者”，乃至“领跑者”加速迈进。机器人要走得更稳、更远，核心技术自主可控是绕不开的关卡
去年底，中国科学院工业人工智能研究所在南京正式成立，这是我国智能制造领域的首个国家级科研机构。当前，近300名科研人员正围绕工业智能芯片、智能制造系统等方向展开攻关。其中，一项端侧工业智能芯片技术正在加速研发。搭载该芯片的工业相机，其检测精度达到国外同类产品的16倍
不依赖云端算力、可在本地高效部署的端侧工业智能芯片，是机器人、智能制造装备及工业视觉检测系统的核心关键部件，关系到高端制造的自主可控水平
瞄准这一“卡脖子”技术难题，研发团队从基础理论研究切入，逐步形成了从芯片架构研发、算子库开发、验证环境搭建到原型系统验证的阶段性成果，为我国工业智能芯片的自主可控打下了坚实基础